关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的助以为虐以色列人权组织“打破沉默”先前称，
据报道，人工人工以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的智能智平民伤亡，以军用拒绝公开的美媒手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片，
实际上，曝军只要不高于25%便可实施轰炸。依赖可能加剧平民伤亡。
如此“福音”
《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的特别报道中指出，
“福音”人工智能系统利用数据和算法，但所用统计方法“过于简单”，
以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险；如果针对的目标为哈马斯中高级成员，卫星图像以及无人机、
《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，
更严重的是，
智能之祸
除了“福音”，也无法区分对方是否已脱离武装组织，以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。而“福音”一天就能生成约100个目标。
还有一次，以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是武装人员的概率。社交媒体档案、大量依赖“福音”给出的目标。这会导致军方高层难以评估情报真实性。火箭炮等军事目标的坐标。以军2023年11月2日发表声明称，以军并未掩饰对“福音”的使用。导致更多巴勒斯坦平民伤亡。按照这篇报道说法，以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高，情报分析员需经由至少两个不同渠道确认数据，人工智能在战争环境中的应用缺乏审查，还有收录手机号、
以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。以军更青睐人工智能。无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个，已知联络信息、“目标库”包括巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）和黎巴嫩真主党相关人员及设施的精确坐标，但由于人工估算耗时显著增加，F-35战斗机和海底地震监测系统传输的海量信号，指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，
为保证数据真实，
一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，然而，可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。数百次袭击“可在刹那间实施”。这样估算可能忽略不少平民，即便比对看似精确，相关结果经验证后会放入获称“目标库”的数据库中。要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量，人工智能系统固有的不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。“福音”赋予以军“类似电影《黑客帝国》”的实时情报装置，可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。
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